WSN中数据整合技术的研究

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无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSN)是当前世界上备受关注的、技术高度集成、众多学科交叉的前沿和热点研究领域之一。随着无线传感器网络的迅速发展,它给国家和人民的生活带来了极大的便利。为保证采集数据的全面性,常在传感器网络中布撒数目众多,分布密集的感知节点,并将携带了大量冗余信息的原始采样数据发送到基站。由于传感器节点的能源严格受限且电池更换困难,针对传感器网络能效性的研究一直是该领域的重点及难点问题。数据聚合技术能够消除感知数据中的冗余信息,减少数据传输量,降低网络能量消耗,提高数据的精确性,延长了网络的生命周期,是无线传感器网络节能设计的关键技术之一,能量有效的数据聚合算法设计也成为该网络中数据聚合研究的关键点。  随着无线传感器网络的持续运行,数据聚合技术在降低网络通信开销的同时也带来了新的安全隐患,如聚合数据的窃听、篡改及伪造,传感器节点俘获及敏感信息的泄露等。如果感知数据中的敏感信息被恶意节点获取,则会造成不可估量的损失。因此,对数据聚合过程中的安全问题进行研究,具有非常重要的意义。以无线传感器网络的数据融合技术为基础,本文对如何设计一个能量有效的数据融合机制进行了分析。主要研究工作如下:  l、总结归纳了无线传感器网络的概念、系统结构,讨论了其安全需求、节能技术和应用领域。  2、提出了改进的非均匀分布的双簇头融合算法。  (1)根据典型LEACH协议和非均匀分布的双簇头融合算法,给出了一个改进后的非均匀分布的双簇头融合算法,在选择ACH节点时考虑剩余能量和基于基站的距离两个因素。  (2)实验研究表明,该算法有效的降低了网络的能量消耗。  3、通过分析数据融合技术的安全原由,总结了数据融合过程中所面临的安全攻击,指出了每种攻击行为的优缺点,为信息系统的决策者提供了选择依据。
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