基于DSP的有源滤波器谐波检测及其控制方法的研究

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本论文以江西省贵溪冶炼厂10kV变电站电网谐波治理为研究对象,旨在研究基于数字信号处理器为主控制器的有源电力滤波系统谐波检测和控制方法,提高系统的实时性和动态跟踪性能,实现对电网谐波的有效治理。 论文首先对有源电力滤波器的研究现状和发展趋势作了简要的分析,阐述了现有有源电力滤波器拓扑结构在大功率电网上运行存在的优劣之处,针对课题治理对象提出了新的应用拓扑结构——谐振型混合有源电力滤波器,并详细分析了其性能特点;根据数字信号处理器的特点,分析了常规的有源电力滤波器谐波检测方法不适于实际工程应用的原因,在此基础上提出了一种基于离散傅立叶变换的滑窗迭代谐波检测算法,该算法能通过简单的计算实时有效地检测出谐波参考指令电流,论文从频域滤波器的角度在理论上证明了该算法的可行性和有效性;谐波电流跟踪的控制算法直接决定了有源电力滤波器的谐波补偿性能,文章针对一般具有稳定性负载的电网谐波具有重复周期性以及参考给定信号为交流的特点,提出了一种基于PI型学习律的迭代学习控制算法,通过实施遗忘因子学习律增强系统鲁棒性的同时,引入在最优目标选择下模糊参考电流误差的D型学习律前馈环节,提高了系统的跟踪精度;文章最后详细阐述了整个有源电力滤波系统的具体研制及其现场应用情况。
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