随着Internet在全球范围内的高速发展,互联网已经成为人们获取信息的重要途径和反映社会舆情的主要载体之一。由于互联网的开放性和虚拟性,使得网络舆情比传统舆情的波及范围更广,传播速度更快,突发性更强。因此对于互联网舆情进行有效的监督和控制是非常必要的。本文研究了互联网舆情监控系统中聚焦爬虫的已有研究成果,研究了搜索选择策略、网页分析评价、主题孤岛避免等聚焦爬虫的关键技术,针对互联网舆情监控设计并实现了聚焦爬虫。论文完成的主要工作如下：(1)分析并总结了互联网舆情监控系统的特点及难点,指出聚焦爬虫在系统中的地位作用及实现目标。(2)分析了聚焦爬虫的主要功能及设计特点,针对互联网舆情系统进行了聚焦爬虫的设计,设计并实现了聚焦爬虫的主体框架、爬虫规则模块、爬虫控制模块和用户配置模块等。(3)给出了聚焦爬虫的具体实现,包括对网页的抓取及解析、爬行策略、网页去重、多爬虫调度等,实现了对I-Match网页去重算法,完成了对一致性Hash调度算法的改进,并对算法进行了实验分析。对系统进行了测试。本文实现的聚焦爬虫不仅能够满足质检总局相关人员的日常工作需要,而且在性能、准确率及全面率方面上都优于通用爬虫。本系统可为快速应对网络突发事件提供支持与帮助。