稠油具有粘度大、密度高、流动性差、组分复杂的特点,通常采用热采方式,稠油的特点及开采方式决定了影响稠油脱水的因素众多,传统的联合站原油脱水处理方式存在较多的问题。稠油脱水处理工艺的先进程度及处理过程的能量消耗情况直接影响原油处理成本的高低。鉴于脱水工艺在油田生产运行中的重要性,有必要对稠油脱水处理系统运行现状进行评价,找出存在的问题并进行优化研究。　　 本文首先对目前的稠油脱水处理系统工艺模式进行了全面的调研,确定了常规的集输工艺模式及脱水处理工艺模式,然后综合分析了影响稠油脱水处理效果的各因素并确定了关键影响因素。提出了采用软件模拟的方法来实现系统整体优化的思想,完善了稠油脱水处理设备的仿真评价模型:基于BP神经网络建立了稠油脱水设备出口参数预测模型,通过该模型可以预测原油脱水设备(包括三相分离器、沉降罐、电脱水器)出口油流的含水率;建立了换热器仿真评价模型,通过该模型可以计算得到流体经换热器后的出口温度及换热效率;根据实际流程模拟的需要,通过建立混合器、分流器模型,增加了系统仿真中物流混合、分流及流程逆向模拟的功能。采用节点分析法及序贯模块法建立系统仿真体系。运用模糊层次分析法建立了整个稠油脱水处理系统优化模型并编制程序,实现了各处理方案的优选及参数优化功能。　　 形成了稠油脱水处理系统评价与优化方法,应用此方法对典型的稠油脱水处理系统进行评价与优化,优化前后系统的指标表明,该方法具有较好的工程应用价值。