数字化后的视频图像具有数据海量性,给图像的存储和传输造成较大的困难。数字视频压缩编码技术是解决这一问题的关键技术。ITU-T和MPEG(活动图像编码专家组)在总结全球范围内最新、最有效的研究成果的基础上提出了H.26x和MPEG系列国际标准,指明了视频图像压缩领域研究的方向。图像采用DCT变换编码会出现“方块效应”,同时压缩的效率也不高,而小波变换具有多分辨率或多尺度特性,特别适合于图像信号这一类信号的处理,因此论文主要研究应用小波变换实现低比特率视频图像压缩编码的方法。重点研究了小波视频图像压缩编码的两项关键技术:(1)小波系数编码算法。嵌入式零树小波(EZW)编码是目前对小波系数进行编码最有效的方法,在对该算法进行分析的基础上针对其不足提出了一种改进的嵌入式零树小波编码(IEZW)算法。该算法在视频图像压缩时提高了编码速度,同时减少了内存开销;(2)运动估计快速搜索算法。运动补偿被用来去除帧间冗余,运动估计搜索算法决定了运动补偿编码的效果。对目前常用的运动估计搜索算法进行了系统分析,提出了一种新的搜索算法---预测菱形搜索算法(PDS)。该算法通过预测运动矢量较快地搜索到匹配块,减少了搜索次数,提高了搜索效果。通过研究,构造了基于小波变换的低比特率视频图像压缩编码算法并用软件实现了相应的编解码器。该编码算法采用帧内编码和帧间编码相结合的方法对序列图像进行压缩编码。在编码过程中,首先对图像序列进行帧间运动补偿,然后对补偿后的残差图像采用提升算法实现小波变换,最后对小波系数进行IEZW编码和算术编码。用C/C++语言实现了该编解码器,通过对标准测试序列进行压缩编码测试实验,证实压缩效率高,编码速度快,克服了基于DCT变换的“方块效应”,同时可实现任意倍数的压缩。该编解码器经过优化和完善后可应用于视频电话、远程监控等领域。