服装是人们在日常生活中不可或缺的消费品,也是社会文化的一个重要组成部分。经济和社会的发展日新月异,呈现个性化、合体化、高档化与时尚化的服装,既是服装发展的必然方向,又是当代以及未来服装行业发展的必然趋势。我国服装行业必须进行产业升级,提高科学技术含量,生产出含有高新技术的服装,这样才能真正使我国服装走向世界。而3D数字化服装造型的模拟及可视化研究的思路和方法在个性化、合体性、艺术性以及大范围量身定制等方面均呈现出明显优势,是现代数字化服装设计的重要发展方向。针对3D服装模拟及可视化研究中的关键技术和研究难点,本文将研究的重点放在3D人体模型的特征识别和3D服装原型造型。首先将处理后的3D人体点云图像转换为人体深度图像,其次在此基础上由SURF算法进行人体特征点识别并通过三次B样条对识别得到的特征点进行人体围度曲线拟合,进而得到3D人体特征线,即人体轮廓线,并测量人体尺寸数据。在此基础上,提出特征曲线和三角剖分构造3D服装原型造型的算法,将3D服装曲面分为肩部、胸部、腹部、后背等子曲面进行分片造型,并通过简单的几何计算把3D衣片展开为2D衣片。然后通过和谐参数化算法对3D衣片进行局部编辑,使衣片与3D人体模型达到更好的贴合效果。最后,根据服装织物的性能,引入质点-弹簧模型,结合AABB碰撞检测算法和碰撞响应,实现3D人体服装的可视化。