作为服务于生活生产配套的物流业,越来越多的“小、精、薄、特”的货物与越来越明显的“多品种、小批量、多频次”的运输需求趋势给车货匹配带来很大挑战并提出更高要求,促使传统物流调度向智能化精益化现代物流调度方式转变。车货匹配是运输调度管理中的重要内容,直接影响到物流成本与效益。精益智能化的车货配载能消除对流、迂回、重复、等待、空驶等不合理的运输浪费现象。这不仅可以优化资源配置、节能减排,同时还能降低物流成本、提升物流服务质量与管理效率、提高物流企业市场竞争力。本文从时间、经济、车货匹配条件和服务质量等车货匹配的构成因素入手。以XY物流企业为例,结合精益物流思想特征和专家调查法,对车货匹配过程中的人员、车辆、货物、订单等各个要素进行评价,并建立了1个总体目标、4个一级子系统和25二级次系统指标。运用AHP模糊综合评价法对车货匹配的影响要素进行定性与定量分析,从而找到影响车货成功匹配的15个核心因素,且测量出XY物流企业车货匹配水平处于中等良好状态。随之运用价值流图法对XY企业车货匹配流程进行全面而深入的检视,找到了关键流程环节的瓶颈问题,即系统自动化水平低、节点衔接及时性差、复杂性管理程度不足和异常处理不到位等,围绕这些问题提出了看板管理、复杂性的精益化管理、异常波动的数据化管理等一系列优化措施。本文研究结论符合XY企业实际情况,对车货匹配的实践具有一定理论指导意义和参考价值。经过实际数据证明,车货匹配的优化措施能在一定程度上降低时间和人力等成本,提升服务效率和客户体验,大大改善了其服务质量。