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随着我国经济快速发展,社会各界对移动通信的需求越来越迫切,在用户数量和业务量呈现快速增长趋势的同时,用户对移动通信的质量也提出了更高的要求。网络质量是所有移动通信运营商的生命线,质量的好坏直接与运营商的经济效益密切相关,各运营商把网络质量监控和网络优化作为网络运行的核心部分,以便实时监视网络运行状况,并尽可能使网络在最佳状态运行。然而,移动通信网络在运行过程中可能出现各种难以预料的变化,这些变化有可能导致网络性能指标的变化,从而影响到通信网络的服务质量。当前,一些常规的网络性能指标分析与网络优化软件仅仅面向网络分析和优化工作的某个单一领域,不能将大量的属性数据与无线网络资源对象实体或基础地理要素建立关联,无法存储空间数据之间的拓扑关系,更难以对网络性能指标进行一些高级分析。本文将GIS技术引入移动通信行业的管理,在研究了相关理论和技术的基础上,设计并实现了移动通信网络质量监控与分析系统。论文的主要研究成果有以下方面：(1)系统使用基于Silverlight的RIA技术,充分利用了Silverlight的丰富特效,使各种应用和分析结果的展示更绚丽,能够获得良好的用户体验。Silverlight实现了客户端的部分计算,减轻了对服务器的运行需求,较好地做到服务端负载均衡。(2)利用数据库技术与WebGIS技术,将通信网络运营过程中产生的基础网络资源数据、话务数据、网络性能数据以及海量业务数据组织到地理空间维度,与基站、小区、小区覆盖范围、营业厅、渠道网点等这类地理空间对象建立关联。系统能够对网络性能指标进行动态和地理化的观测与分析,为日常无线网络优化工作提供准确的测试结果和优化依据,解决了网络质量和盲区问题,提高了运营商网络运维的质量和效率。(3)将基因表达式编程(GEP)技术引入移动通信网络性能指标分析领域,提出了基于GEP的网络性能指标预测模型GEP-WirelessAP。对某市电信公司的AP利用率纪录进行了相关试验,实验结果表明GEP-WirelessAP模型有效地避免了传统预测方法的盲目性,提高了预测的精度。