基于GPU的数据取证系统设计与实现

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随着互联网与计算机技术的发展,大量的数据的产生、存储、处理等环节都依靠计算机网络,对海量信息的监控与管理存在巨大的困难。尤其是,随着计算机犯罪个案数字不断上升和犯罪手段的数字化,搜集电子证据的工作成为提供重要线索及破案的关键。恢复已被破坏的计算机数据及提供相关的电子资料证据就是电子取证。而通过对RAR、Word等常用文字处理软件或压缩软件的破解,对于获取相关电子证据,具有重要的意义。RAR是一种文件压缩格式,Word是微软公司出品的一款文字处理软件,凭借它们的的可靠性和实用性在全世界范围拥有广泛的用户。RAR可对压缩文件进行加密,与Word复合文档的加密机制一起已得到了广泛的应用,相应的文件密码破解就有了一定的市场需求。本硕士论文基于GPU的高性能并行运算能力及CUDA开发平台,通过分析RAR加密和Word加密机制的原理,利用GPU强大的多线程并行计算能力,提出了基于GPU的穷举法和彩虹法快速破解算法,达到快速破解RAR文件和Word加密系统的效果。经过在NVIDIA Tesla C1060 GPU平台上进行测试,表明该方法运行稳定、破解率高、破解速度快,可在司法取证和打击网络违法行为中发挥重要作用。主要研究内容有五部分:RAR文件的加密分析模块,即分析KEY和Hash Value如何来加密压缩的数据段;RAR文件的解密密模块,即将解密后的数据块进行解压缩,然后解成源文件,再通过CRC校验码比较来获得正确密码;计算MD5的Hash值模块,即枚举密码的MD5值,然后和用户输入的口令字MD5值进行比较,若匹配则输出密码;定义出破解Word文档的单向函数,把彩虹表时空折衷技术放到GPU中;GPU并行计算模块,即利用多线程加速并行破解。
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