随着计算机处理能力的不断提高,语音文字识别技术得到了迅速发展,支持语音文字识别的各种产品纷纷面世。然而日益高科技化的产品与服务并没有使社会的某些群体得到更好的关怀与照顾。如何使科技发展更好地服务于盲人,是科技工作者应该努力的重要方向。研究语音识别及盲文识别技术,开发实用的语音识别和盲文识别系统,对于高科技服务盲人具有十分重要的意义。针对盲人群体的特殊信息输入要求,研究了结合语音识别和盲文识别的盲人信息输入新方法,提出了一种基于语音及盲文识别的盲人手机系统设计方案,论述了系统的工作原理及构成,详细说明手机系统主要模块的接口设计。研究了基于连续隐马尔可夫模型的语音识别算法在非特定人孤立词语音系统中的应用。从语音信号预处理、加窗分帧、端点检测、特征参数提取、识别和训练六个环节详细阐述了语音识别的原理、处理流程及相应算法。文章从不同角度讨论了多种语音模型的优劣点,结合了实际的应用系统,采用汉明窗进行滑差分帧,短时能量和过零率的双门限法进行端点检测,美尔频率的倒谱系数作为特征参数,Viterbi解码算法作为识别算法及Baum-Welch重估公式作为训练算法,最终确定了以无跨越从左至右连续混合高斯概率密度隐马尔可夫模型作为系统语音识别的模型。讨论并解决了该语音识别模型中初始参数选取、多个观察值序列训练、数据下溢等几个关键性问题。提出了Braille立体盲文的平面化转化方法。根据Braille立体盲文的原理特点,定义盲文抽象符替代Braille立体盲文的凸点,完成盲文信息的平面化手写输入。采用简化区域分割法对盲文抽象符进行特征参数提取及基于欧氏距离的模板匹配,完成盲文抽象符的识别,以此建立了一整套盲文信息的输入、识别和转化处理方法。提出并建立了盲人手机系统的多信息处理方法,设计了一种适合盲人信息输入的嵌入式DSP平台。通过语音处理、字符处理及通信处理三大单元的软件设计说明了系统的工作原理,程序流程及功能目的。为盲人信息处理新方法在手机或其它电子产品中的应用提供了技术实现平台。系统语音识别率高于92%,盲文识别率高于91%。本系统设计产业化后可为盲人群体提供接拨电话、接发短信、信息查询等通信服务,具有良好的发展前景。