【摘 要】
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白枕鹤(Grus vipio)被IUCN列为易危物种,中国列为国家二级重点保护野生动物。物种分布模型作为一种预测适宜分布区的方法,已被广泛应用于对濒危物种的研究与保护工作中。对于模型结果的准确性,以往常用从总体样本中选取部分样本进行验证,但实地验证是最佳方法。GPS-GSM跟踪可以提供大量的实际分布位点数据。本文首先使用2006年至2016年间通过野外实地调查及文献收集获得的177个白枕鹤繁殖巢位
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白枕鹤(Grus vipio)被IUCN列为易危物种,中国列为国家二级重点保护野生动物。物种分布模型作为一种预测适宜分布区的方法,已被广泛应用于对濒危物种的研究与保护工作中。对于模型结果的准确性,以往常用从总体样本中选取部分样本进行验证,但实地验证是最佳方法。GPS-GSM跟踪可以提供大量的实际分布位点数据。本文首先使用2006年至2016年间通过野外实地调查及文献收集获得的177个白枕鹤繁殖巢位点信息,结合从公共开放数据平台获取的29个环境因子数据建立了白枕鹤在东北亚地区的繁殖栖息地分布模型。结果显示,建立的白枕鹤繁殖栖息地分布模型表现极好(AUC=0.982)。白枕鹤在东北亚地区的适宜繁殖分布区主要位于中蒙俄交界的达乌尔草原地区、中国松嫩平原、中国黑龙江省小兴安岭腹地连同俄罗斯阿穆尔州南部、三江平原连同黑龙江下游俄罗斯哈巴罗夫斯克以及乌苏里江东岸、中国内蒙古自治区锡林郭勒盟苏尼特左旗。影响白枕鹤繁殖栖息地选择的主要因子为坡度(小于0.9°)、温度季节性变化标准差(14300-15300)、距河流距离(小于800m)等。然后,使用GPS-GSM跟踪数据对模型预测结果进行验证:通过2014年至2016年对17只白枕鹤开展GPS-GSM跟踪研究,使用获得的53990条验证数据验证模型预测结果与白枕鹤实际分布情况的吻合度。GPS-GSM跟踪数据验证结果显示,白枕鹤实际分布情况与模型预测结果吻合度很高(中位数:0.903);繁殖个体的跟踪数据验证结果优于非繁殖个体,非繁殖个体在繁殖个体巢前期同时期的跟踪数据验证结果优于孵化期和巢后期。该研究展示了一种模型验证的有效模式,也使GPS-GSM跟踪数据的应用得以延伸。
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