本课题就上海市1992～2007年的16年湿沉降监测统计结果进行分析。对上海市湿沉降化学组成特征的多年变化情况作了分析;在近年大量湿沉降样本监测数据的基础上,应用因子分析方法对各离子的来源情况作了分析;建立了H⁺的逐步多元线性回归模型,以模型结果为依据,结合湿沉降化学组成特征的变化情况、湿沉降前体污染物的浓度变化情况,解释了多年来上海市湿沉降化学组成变化原因以及近年来pH值迅速降低的原因。此外,本课题还给出了湿沉降的异常监测数据的筛选方法。通过对16年湿沉降监测统计数据的分析主要得出以下结论:PH值、SO₄^2-、Ca²⁺、F^-浓度和电导率指标总体都呈下降态势,No₃^-、Cl^-、Na⁺、Mg²⁺、K⁺浓度总体变化较小,酸雨频率总体呈上升态势。2003²004年间,各离子浓度都有所下降;2003年以后,酸雨频率上升迅速。酸雨频率与So₂年均值呈一定的线性相关关系,与降尘量年均值线性相关关系显著,与No₂、PM_l0年均值无明显线性相关关系。酸雨频率与湿沉降中部分离子间相关关系显著。结合H⁺的多元线性回归模型结果和近年来湿沉降化学组成特征的变化情况可得,近年来,SO₄^2-/NO₃^-。、Ca²⁺/NH₄⁺以及(Ca²⁺+NH₄⁺)/(SO₄^2-+NO₃-)总体都呈下降态势,共同导致H⁺浓度的增加和酸雨频率的迅速上升。此外,根据湿沉降各指标间关系,提出了以2005～2007年682个样本的监测数据为基础作散点图,以散点图的90%的预测区间边界曲线方程为依据,分布在预测区间内的数据为合理,预测区间外的数据为可疑的原则的异常监测数据筛选方法,并通过2008年上半年的湿沉降监测数据对该筛选方法进行了验证。