在现代的大棚种植技术中,温度、湿度、二氧化碳浓度和光照是大棚蔬菜能否茁壮生长的四要素,这四个方面的制约关系完全可以构成一个学科体系,需要掌握四者之间的微妙关系才能使得蔬菜增产。现在我国大棚生产规模虽然空前巨大,但是蔬菜大棚的设备比较陈旧,温度采集方式落后,广大农村采用煤油温度计的温度采集方式,不仅温度采集较为老套,并且费时费力,不利于大棚生产规模的扩大,也不利于信息化程度的提高,不符合党中央提出的科技兴农的战略目标。在湿度和二氧化碳浓度的采集和控制上,也难以达到资源的优化配置,在好多农村的蔬菜大棚中甚至没有湿度采集模块,二氧化碳浓度的检测也较为简单,形不成一套整体上的、信息化的、集成程度高的监控和管理系统。这在一定程度上影响了蔬菜大棚的产量,更为严重的是,对湿度和二氧化碳浓度监控和管理的不到位,影响到了菜农本身的身体健康,受潮湿高温的大棚环境的影响,好多菜农的肌肉和关节等出现病变,严重者甚至会丧失劳动能力,于是,我我国大部分有蔬菜大棚历史的农村,迫切需要一套蔬菜大棚的智能监控系统,对大棚内的温度、湿度、二氧化碳浓度做一个有效的监控和管理。本文的蔬菜大棚智能监控系统,通过对农村蔬菜大棚的实地考察和综合分析,结合农村的生产力条件和经济发展情况,对搭建蔬菜大棚智能监控系统过程中的相关业务进行需求分析和系统设计。鉴于农村的经济条件的限制,在设计本系统时本着务实、够用、功能实现完全、业务逻辑明确的原则,搭建了一套智能监控系统的设计模型,从底层硬件到上层软件,利用S3C2440开发板和STC89C51单片机的串口扩展和级联,搭建了一个基于蔬菜大棚内温度、湿度、二氧化碳浓度的多点检测的智能监控平台。在每个STC89C51单片机上又集成了温度、湿度、二氧化碳浓度传感器,用于检测蔬菜大棚的各种参数数据,同时利用51单片机灵活简练的特点,实现以上数据在数码管上的数据显示,既满足了菜农的需求,又节约了成本。在上位机上安装大众化的Windows CE操作系统,在界面实现上利用当前流行的.NET技术架构,开发基于对话框窗口的图形界面,使得屏幕显示更加通俗易懂,大众化而又易于被受。另外在需求分析中,对系统的总体业务和业务流程进行了详细说明,结合农村本地的实际情况,采用UML建模的方法,通过用例图、顺序图、活动图、类图等模型详细阐述了菜农在蔬菜大棚作业生产中存在的需求和需要解决的问题。