装备维修保障关系到整个装备的生命周期,是保障军队作战能力的坚实后备力量。随着装备信息化程度及复杂程度的提高,传统的三级维修保障体系已深化改革为二级维修保障体系,即部队级维修和基地级维修。其中,随着大量新型装备的服役使用,基地级维修面对的装备更复杂,涉及的维修技术专业范围更广、作业流程和资源配置过程更繁琐。互联网、云计算、人工智能等技术的兴起,正在助推着装备维修保障体系的改革和技术的进步,而现有基地级维修保障方案的制定模式和过程已日益显得与之不匹配,因此,针对新形势下基地级维修保障资源调度展开研究有十分重要的意义。本文正是以此为研究目标,以角色协同理论为基础,结合装备维修保障理论,通过构建维修保障角色协同模型,来实现云环境下装备维修保障资源的调度和优化。具体工作和成果是:首先,介绍了装备维修保障理论、云环境概念以及装备维修保障资源调度相关概念和流程;其次,针对基地级云服务模式下的装备维修保障活动,引入角色协同理论中的E-CARGO模型,对装备维修保障活动进行角色协同分析,将实际问题进行形式化建模,形成了可求解的多目标优化数学模型,并对多目标评估矩阵的获取方式进行了探索;之后,采用主客观方法融合的层次分析法-熵权法设计了权重计算方案,同时基于遗传算法设计了求解多目标优化的资源调度算法,结合关键路径知识设计了资源冲突消解方案;最后通过仿真实验,验证了该算法的可行性和合理性。