本文采用国家标准方法,通过测定和分析取自山东和廊坊两地的6个品系三倍体毛白杨无性系的化学组分,筛选出最适宜作为制浆造纸用材林的品系。同时,首次将近红外光谱分析技术应用到三倍体毛白杨的材性分析中来。为造纸原材料材性分析技术的改进提供了可靠地参考依据。实验结果表明,51L-3LF,51L-7, BT-17Ⅱ品系的三倍体毛白杨材性性能突出,其综纤维素、a-纤维素含量高(综纤维素含量分别为83.99%,84.72%和84.26%；a一纤维素含量分别为48.39%,45.19%和51.37%)。木素、抽出物和灰分含量低(木素含量分别为20.66%,19.81%和20.21%：苯醇抽出物含量分别为5.57%,5.93%和6.42%；1%NaOH抽出物含量分别为12.49%,12.58%和13.46%；灰分含量分别为0.29%,0.26%和0.29%)。此外,这三个品系的纤维长度较长(分别为1.013mm,1.164mm和0.974mm),长宽比大(分别为41.35,43.27和39.92),纤维分布匀整(超过80%的纤维长度分布在0.5mm～1.4mm之间)。因此,这三个品系可以作为制浆造纸用材林的优选对象。近红外光谱分析技术凭借着它独有的高效以及无污染等特点,被成功的引入到造纸原材料的分析过程中。实验表明：(1)综纤维素、α-纤维素和木素近红外预测模型具有较小的RMSECV值(分别为0.53、0.85和0.61),同时具有较高的确定系数R2分别为89.38%、89.14%和88.83%。这表明：在综纤维素、α-纤维素和木素的近红外模型中,模型预测值和化学分析值具有较高的相关性。近红外模型具有较高的可信度。(2)三种抽提物近红外预测模型中(热水抽出物、1%NaOH抽出物、苯醇抽出物)均方差系数RMSECV以热水抽提物预测模型的最低为0.22,但其确定系数比较低(63.22%),说明热水抽提物的近红外模型并不是十分理想,有待完善。1%NaOH抽提物和苯醇抽提物近红外预测模型的相关系数比较高(分别为0.9449和0.9007),均方差系数低(分别为0.536和0.39),说明该模型较好。(3)灰分近红外预测模型的均方差系数RMSECV值较小(0.0194),但确定系数R2只有80.01%,说明灰分的近红外光谱数据模型相关性较差,还需要进一步的完善。(4)综纤维素、α-纤维素、木素、1%NaOH以及苯醇抽提物近红外模型的外部验证,化学测定值与预测值之间都有着较高的相关因子(分别为0.9096,0.8799,0.8634,0.8662和0.8857), RMSEP值较低(分别为0.382,1.04,0.944,0.873和0.603),偏差较小,说明近红外光谱分析方法可以用于这些化学测定值的检测,并且检测结果较为准确。(5)灰分近红外模型的外部验证效果比较差,相关因子较低为0.8113,而且灰分含量的分布比较集中,大部分分布在0.35%-0.42%之间,这影响了模型的适用性。(6)对于所探讨的化学组分,当试样颗粒度在40-60目时,其近红外预测值与化学测定值最为接近。(7)随着木粉目数的加大,其1%NaOH和灰分的近红外预测值逐渐增大；α-纤维素和热水抽出物,其近红外预测值逐渐减小；苯醇抽出物,其近红外预测值先逐渐增大然后再减小再增大；综纤维素的近红外预测值与木粉颗粒度之间不存在统一的规律性。