本研究以福建省将乐国有林场杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林为研究对象,引入美国FIA森林资源调查体系,建立圆形样地,结合标准地和解析木数据,以R语言为工具,构建适合美国森林植被模拟系统(FVS)的5类杉木单木模型,包括树高-胸径模型、冠幅模型、直径生长量大树和小树模型、树高生长量模型及材积模型,并计算树皮因子。对直径生长量和树高生长量模型采用逐步回归法进行拟合,其他模型依照AIC、BIC值最小和R2最大的原则选择最优模型,并进行精度检验。同时总结了国内外常用的74种生物量模型,用解析木数据进行拟合,并对自变量、参数及表达形式的选择进行分析。在模型构建方法方面,生物量方程精度在一定范围内,随参数个数增加而增大,自变量选择应符合树木生长生物学意义,例如木材密度较少作为自变量出现,但对提高模型精度有明显作用;自变量相同时,因变量表达形式影响方程简洁程度,如生物量的对数形式作因变量优于生物量本身;方程越复杂,所需自变量和参数个数越少,但复杂程度应与方程简洁度和较高精度相协调。综合各因素选出最优生物量方程。最后参照系统模拟结果,构建生物量与蓄积量的转换模型,对未来林分的生长做出预测。探讨FVS系统对于杉木人工林的适用性,为使用该系统模拟林分动态变化提供科学依据,尝试为其在南方地区的推广打下基础。