通信信号调制识别算法研究

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通信信号调制识别技术广泛应用于民用和军事领域,其主要任务是对所截获的不明通信信号的调制方式进行分析、判决和归类。多年来,在通信信号的调制识别方面,国内外学者做了大量的探索,提出了很多新方法。本文在前人研究的基础上,分别在加性高斯白噪声理想信道和衰落信道两种情况下,对目前常用的调制识别方法进行了深入的分析和研究,最后研究了一种基于FPGA的调制识别系统实现方案。主要内容如下:1、介绍了调制识别技术的研究背景和现状。2、对常用模拟调制方式(AM、DSB、SSB、FM)和数字调制方式(MASK、MFSK、MPSK)的基本原理和特性进行了介绍,利用MATLAB工具对各调制方式进行了建模仿真。3、对调制识别预处理部分进行了研究,主要包括调制信号载波频率估计和数字调制信号符号速率估计两个部分,给出了实现预处理的几种常用方法。4、对目前应用非常广泛的Nandi-Azzouz调制识别算法进行了研究。通过将算法在加性高斯白噪声理想信道(AWGN)下进行MATLAB仿真,研究了从识别特征参数的选择提取到调制方式的分类判决的一个完整的调制识别过程,对调制信号特征参数提取和判决门限选择等关键问题进行了详细分析。5、重点研究了无线信道中衰落环境对信号调制识别产生的影响。应用一种新的分析方法对Nandi-Azzouz调制识别算法在衰落环境下的性能进行了研究。首先,利用MATLAB工具对信道Clarke模型进行仿真,分析了移动无线信道的传播规律和特性;然后,利用改变信道模型参数的方法,仿真了信道只会对信号产生幅度效应、多普勒频移效应和码间干扰效应中一种效应的特殊情形;最后分别研究了上述三种效应对调制识别过程的影响。通过分析研究,得到了一些具有规律性的结论,对研究衰落环境中调制识别技术具有重要意义。6、研究了一种基于FPGA的调制识别系统的实现方案,并对系统FPGA部分进行了设计,最后通过ModelSim仿真验证了系统的可行性。
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