【摘 要】
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高光谱遥感技术始于上世纪80年代，其融合了探测器技术、微弱信息检测、信息处理技术、精密光学机械、计算机技术等尖端科学技术的新型遥感技术。由于高光谱遥感图像具有图谱合一以及良好的光谱分辨率等特性，使得该方法在地质勘探、军事探测、星际探索以及生态环境监测等诸多领域得到越来越广泛的应用。由于高光谱图像数据量大，数据维数高，信息冗余等问题，导致高光谱遥感图像的信息无法被充分有效的运用。论文从特征约简入手，
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高光谱遥感技术始于上世纪80年代，其融合了探测器技术、微弱信息检测、信息处理技术、精密光学机械、计算机技术等尖端科学技术的新型遥感技术。由于高光谱遥感图像具有图谱合一以及良好的光谱分辨率等特性，使得该方法在地质勘探、军事探测、星际探索以及生态环境监测等诸多领域得到越来越广泛的应用。由于高光谱图像数据量大，数据维数高，信息冗余等问题，导致高光谱遥感图像的信息无法被充分有效的运用。论文从特征约简入手，研究从高光谱图像的海量数据中提取有效信息的方法。论文的主要工作和贡献有：第一，局部Fisher判
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