随着互联网的发展,网络流量急剧增长,人们的通信方式也发生了转变。互联网的弊端慢慢突显出来。为此,各国学者纷纷开展了未来网络的研究工作。安全性高、资源利用率高、移动性强的内容中心网络(Content-centric Networking,CCN)成为潜力最大的未来网络架构之一。作为一个新兴的网络架构,CCN虽然可以借助节点的缓存功能缓解内容源移动造成的不良影响,但是仍存在用户获取内容时延长,兴趣包丢包率大,用户体验质量差的问题。论文针对CCN中内容源的移动展开研究,主要工作如下:1.设计了一种基于内容流行度和价值收益的集中推送方案。分析内容特性,基于内容转发成本、缓存收益和缓存成本建立了内容的价值收益模型,以此作为内容推送的依据。求取满足收益的内容流行度,设计了内容的推送概率模型。为了实现内容的主动推送,定义了两种特殊兴趣包和一种数据包,利用“倒向”PIT(Pending Interest Packet)条目建立内容的推送路径,内容沿推送路径被推送至接入路由中。在内容源发生移动的情况下,用户仍然可以沿原来的路径在接入路由中获取移动内容源中的内容。仿真结果表明,内容源发生移动时,该方案降低了用户获取内容的时延,提高了兴趣包的命中率。2.设计了一种基于节点位置和缓存空间的分散推送方案。该方案将内容分散推送至区域中位于中心位置且剩余缓存空间较大的节点中,适用于区域中发生切换的内容源数目较多的场景。为了获得节点的位置和剩余空间,定义了移动广播兴趣包和移动应答数据包。分析了内容在区域中的存储密度,结合内容流行度和存储密度,重新设计了内容的推送概率模型。仿真结果表明,当区域中发生切换的内容源数目增多时,该方案仍能获得较好的网络性能。