在印前系统设备间进行色彩管理,就是要使相同的色彩信息在具有不同色域的各种设备之间传递时损失和变化最小,这就要首先能标定出各种印刷设备的色域,并在此基础上寻找合适的色空间转换方法和色域匹配算法来保证色彩信息在不同设备之间传递时的一致性。因此,对于印前设备色空间转换方法和色域匹配算法的研究对于原稿的忠实复制具有重要的意义。LCD显示器、彩色喷墨打印机是印前设备中重要的输出设备,对它们的设备特性进行研究是色彩管理系统中最基础的工作。本文从印前系统输出设备色彩管理的实际需求出发,结合LCD显示器和打印机设备,以BP神经网络理论和3D-LUT查找表插值算法为基础,从设备特征化模型建立、设备标定模型建立和色域匹配算法实现三方面对印前输出设备色彩管理进行了深入系统的理论分析和实验研究,并完成了印前色彩管理原型系统的构建和实现。在参考前人研究成果的基础上,首次提出并采用BP神经网络理论和3D-LUT插值算法相结合的方法建立了LCD显示器、打印机特征化模型以及标定模型;在综合分析了前几代较为成熟的几种色域匹配方法优缺点的基础上,研究提出了一种新的色相角分割方法用以改进色度偏移法;自行设计了包括10×10×10=1000个建模色块和200个测试色块的色靶,另外,考虑不同类型图像的色彩特征,设计了用于主观评价色域匹配效果的专用bmp测试图像;在MatLab7.0平台上设计实现了从显示器到打印机的色彩管理原型系统。采用BP神经网络理论和3D-LUT插值算法所建立的设备特征化模型以及设备标定模型从理论和实践上提高了模型精度;研究提出的色相角分割方法可以从效率和精度两方面改进色度偏移法;自行设计的建模色块和测试色块保证了模型的精度和数据的有效性,并且满足源色域不均匀分割的需要;根据理论研究结果,采用5层BP神经网络建立正向转换模型、四面体3D-LUT插值算法建立反向转换模型、以及改进型色度偏移法作为设备间色域匹配模型,在MatLab 7.0平台上开发的色彩管理系统实现了较好的软打样效果。