基于混合粒子群算法的配电网滤波器优化配置研究

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近年来,由于电力电子设备的大量使用,配电网中的谐波含量日益增多,对电力设备的运行和电力系统的可靠性造成威胁。因此,对配电网的谐波畸变率进行准确分析并采取相应的治理措施已成为一项重要任务。对配电网进行滤波器优化配置的前提是掌握电网的谐波状况,本文针对配电网的特点,结合谐波基本理论,研究了电力系统中各元件的谐波等效模型及等值参数,分析了恒流源模型,并采用基波潮流和谐波潮流解耦的算法,对配电网的谐波参数进行计算,提出一种基于CSR存储的快速谐波潮流计算方法,使谐波潮流计算能够满足大规模电网的需求,对配电网中的谐波进行了分析计算。粒子群优化算法具有简单易实现的特点,但也存在易陷入局部最优和种群缺乏变异性的缺陷,本文针对其缺陷进行了改进,得到了一种高效的混合粒子群优化算法,并将其应用到滤波器优化配置中,完成滤波器位置和参数的寻优。在明确了滤波器结构以及配电网谐波潮流数据的基础上,将网络各节点的谐波电压含有率和电压总畸变率作为约束条件,保证滤波器安全运行的前提下,本文将滤波器的总投资作为目标函数,采用混合粒子群算法对滤波器的位置和参数进行寻优,确定了算法流程,并编写了滤波器优化配置的MATLAB程序。最后,采用所编写的MATLAB程序对经典算例进行分析,得到了最优解,分析了滤波前后谐波畸变率的变化情况,对比了本文所用混合粒子群优化算法和粒子群优化算法的特性,验证了本文所用算法和滤波器优化配置模型的正确性与可行性。
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