语音识别是一门交叉学科,涉及信号处理、计算机技术与数学模型,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。语音识别中一个重要分支是非特定人孤立词语音识别。非特定人孤立词语音识别技术在近些年得到了飞速发展,应用行业包括了人机交互、智能手机、家电遥控等。非特定人孤立词语音识别的关键技术是模型设计、参数提取及优化,本文系统一阐述了非特定人孤立词语音识别系统的各种组成技术,并结合了小波变换的分析方法。以下是本文所论述的主要内容:系统研究并阐述了语音识别中语音信号处理的关键技术,并以实验的方式进行验证。对其中的算法、数学公式给出了说明。介绍了小波变换原理及小波变换在语音识别中的应用进行了阐述,重点研究了本文所用的小波变换分析相关理论,并以实验的方式验证。比较系统地介绍了隐马尔可夫模型及其在语音识别中应用,对隐马尔可夫模型中的三个基本问题结合本文所设计的系统作了分析。结合以上几种理论方法及其研究实验的结果,设计并实现了一个小词汇量的的孤立词语音识别系统,并进行了实验分析。