异构数据集成在现代工业信息化过程中起着很重要的作用,其中集成各个异构数据已经成为系统集成的一个十分重要的技术。由于企业系统在发展的各个阶段采用不同的数据存储格式,数据库类型,给数据集成带来一定的技术难点。异构数据集成经过多年的发展,已经形成了许多解决方案和工业产品,如联邦数据库技术,数据仓库,XML(extensible markup language可扩展标记语言)的数据集成,面向服务方法的数据集成等相关理论与方法,其中面向服务的软件方法最近发展速度迅猛,引起各界广泛的重视。服务数据对象(service data object)是面向服务架构底下一个组成部分,关注异构数据的逻辑表示,使得面向服务方法在数据表示方面有了统一的形式。面向服务方法中的数据对象对底层异构数据的异构性进行了屏蔽,提供了一个公共的统一的数据访问接口针对每个不同的数据源,使得程序员能够方便使用各种框架和工具对应用程序中的异构数据进行访问。本文对异构数据集成领域中的各种理论技术和产品进行了比较分析,对面向服务体系架构的相关理论和技术进行了学习,对面向服务的数据对象中的数据访问层进行了功能上的扩充,使用Hibernate实现关系数据的访问,实现了制造业的关系数据库的统一访问,并对其进行了验证。本文处理来自不同数据源的异构数据,解决的关键问题是异构数据源的集成。通过使用面向服务的数据的表示方法,将异构数据统一为数据图的形式,采用XML对数据图进行描述,很好的屏蔽了底层数据的表示形式,采用面向服务的数据接口对数据进行访问。