20世纪以来,信息技术和网络技术快速发展,在各个方面影响着人们的生活,学习和工作。在教育领域,各种网络教学系统正在兴起,其中以提倡学习者为中心的自适应学习系统最为引人注目。他能根据不同学习者自身的状况安排不同的学习内容和学习方式,实现因材施教。本文在自适应学习理论的指导下,通过对网络教学资源库进行了研究分析,运用序列挖掘技术对网络教学资源库进行挖掘,从而挖掘出有效的导学机制,提高学生的学习效率,避免出现迷航,即在自适应学习系统中实现智能导航。此外,本文详细分析了序列挖掘算法AprioriAll,针对其不足,提出了一种改进算法,该算法基于二叉树生成思想,从而有效减少候选序列的产生减少了存储量,同时能在一定程度上减少对数据库的扫描次数及剪枝操作,尤其是对海量数据库,在空间开销上有很大的优化,经过实验此算法能较AprioriAll在空间上有较大节省,速度上也有一定的提高,但提高不明显。同时,此算法还能以较少的空间代价快速查找最大频繁模式。