随着以光伏、风电为主的新能源发电机组入网渗透率的不断增加,在保证系统环保性的同时,其自身的不确定性对传统电力系统可靠、经济运行造成了巨大的冲击。因此,传统的基于确定性方法的调度策略在解决可再生能源随机波动引起的运行可靠性问题时受到限制,不能灵活的实现复杂电力系统的最优经济调度。在上述背景下,本文针对不确定性因素的电网在满足可靠性为前提,实现最优的经济调度开展了以下研究:首先,分别采用模糊集理论和概率理论对光伏和风电不确定性模型进行建模分析,作为电力系统能量优化管理的基础。接着,利用将运行可靠性划分为系统安全性和系统充裕性两个指标的思想,从可再生能源不确定性对调度策略准确性和可靠性的影响两方面考虑,提出了两种优化调度策略:一是基于可靠性量化的变时间尺度优化调度策略。考虑到可再生能源预测误差随提前预测时间尺度的增大而增大,且时段与时段之间具有较强的耦合关系,在传统的多时间尺度调度模式的基础上,采用区间阈值的方法对安全性和充裕性分别进行量化,并将其转化为改变时间尺度的约束判据,提出一种变时间尺度协调调度模型:当可再生能源预测发电量波动较小时,增大时间尺度以降低系统经济运行成本;而当可再生能源预测发电量波动较大时,通过减小时间尺度提高预测的精度以降低可中断负荷的数量,保证系统可靠性要求。模型中,在日前通过短期预测制定机组运行和备用容量计划;在日内利用模糊函数计算预测误差隶属度,与不同可靠性量化的约束判据进行比较,动态决定下一调度时间尺度。算例中分析了不同权重系数下安全性与运行费用的关系,验证了模型的正确性和求解方法的有效性。二是含备用高、低估成本的机会约束滚动优化调度策略。为了减小新能源预测误差精度对系统调度运行造成的影响,将可再生能源出力预测误差作为随机变量,并以风险理论和可靠性相结合为基础,将预测误差与备用容量调整量有机联系起来。然后,利用数学解析方法对其进行推导得出相应正旋转备用和负旋转备用的高、低估成本,并加入目标函数中。最后,根据可再生能源出力预测信息的滚动更新,提出了满足线路潮流约束的日内滚动优化调度方法,实现了在保证了系统可靠性的基础上,提高了系统运行经济性。算例中,采用改进IEEE-RTS 24节点配电网系统为例进行仿真分析,结果表明:所提方法通过量化备用容量调整量,有效的控制了预测误差带来的风险,在满足线路容量约束下,滚动优化了机组出力和备用容量,实现了经济性的最优调度。