随着智能电网和云计算等新一代信息技术的应用和推广,电力系统的数据量呈指数模式增长。在新一轮电力改革的背景下,越来越多的分布式可再生能源接入到配电网中,这给电力交易带来了新的需求。本文分析电力交易在云环境下的需求和特点,研究电力交易的运行原理和相关云计算技术,设计云环境下电力交易数据服务方案,并对电力交易服务中的关键技术进行研究和实现验证,主要工作如下:首先,分析云环境下电力交易数据服务的特点,设计电力交易数据服务架构;在云环境下对数据服务进行部署,提出“私有云+公有云”的混合部署模式;分析架构中分布式可再生能源交易流程,提出分布式可再生能源交易中几个亟待解决的关键技术问题。其次,针对电力交易数据服务的具体需求,研究公共信息模型(Common Information Model,CIM)的原理和规则,以及子集抽取和扩展方法;进而研究分布式可再生电力能源交易的需求,抽取CIM的部分子集,并遵循CIM的扩展原则扩展出私有模型,主要包括分布式发电商、电力用户以及市场交易的扩展模型,为数据服务构建有效的数据模型。进一步,对云环境下电力交易中存在的数据一致性问题进行研究,首先分析云环境下电力交易数据一致性需求特点,对比现有的数据一致性问题解决方法及不足,总结出云环境下电力交易数据一致性需要进一步研究的问题,进而提出并优化基于Raft组的数据一致性问题解决方案,详细阐述该算法的设计原理和实现流程,并对优化的方案进行性能分析。最后,设计实现电力交易数据服务方案,以某示范工程运行数据为算例,以分布式可再生能源交易过程为场景,验证该方案的有效性,以及优化的基于Raft组数据一致性方案的可行性。本文对云环境下电力交易数据服务方案、交易信息模型以及电力交易数据一致性问题的研究,在当前全面放开用户侧分布式能源市场和完善跨省跨区电力交易机制的背景下,对云技术与电力交易的进一步结合有一定的借鉴意义。