港口吞吐量是港口的重要经济指标，反映了该港口地区的经济活力。港口吞吐量能够准确地报告期内经由水路进、出港区范围并经过装卸的货物数量，是衡量港口规模大小的最重要的指标，可反映港口规模及能力。正确预测港口吞吐量给水运的规划与发展提供了数据，对于确定合理科学的港口布局、基本设施投资规模、营运策略、发展战略以及与集疏运相关的综合运输的规划也都是十分重要的。港口吞吐量的预测对区域内物流业的发展有着重要的意义，也为区域物流需求的规划提供依据。在当代快速发展的环境中，影响港口吞吐量的因素十分复杂，经济、政治因素及物流系统的各个环节和影响因素都会对港口吞吐量产生影响。本文在对重庆港口货物吞吐量进行预测时，首先利用单项模型对其进行预测，选取了灰色GM(1,1)模型，三次指数平滑预测模型，趋势外推预测法，一元线性回归预测模型四种单项预测方法，分别建立了四种不同的关于重庆市港口吞吐量的单项预测模型，并进行了误差检验，经分析知，灰色GM(1,1)模型及趋势外推预测模型明显优于另两种预测方法，其中灰色GM(1,1)模型的精度较高，三次指数平滑预测模型的误差较高。为了能使预测结果更为准确，有效的提高预测精度，本文提出了利用组合预测的方法来进行预测。还引入了诱导有序加权平均算子，在此基础上建立了基于IOWA的组合预测模型，在对模型精度进行检验时，选取了平方和误差(SSE）、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)五个误差检验指标，分别计算了四种单项预测模型及基于IOWA的组合预测模型的预测误差，发现诱导有序组合预测模型的各项误差均明显低于其余四种模型的预测误差，说明该组合预测模型能够有效的提高预测的精度。虽然，很多文献上对于预测模型进行检验后直接进行了预测，却未进行模型的稳定性分析，本文对组合预测模型的稳定状况分析，即对原始数据进行扰动后，并进行比较分析，表明原预测模型的稳定性较好。