对区域生产效率的差异和各要素对区域经济及生产效率的影响进行实证研究,有利于探索经济生产无效的根源及程度,提高资源利用率,对促进经济生产质量的提高和区域经济的协调发展有重要的现实意义.因此,本文分别基于扩展的随机前沿生产模型和时变随机前沿生产模型,对模型未知参数采用非传统方法——贝叶斯统计方法进行了推断.特别地,对先验采用多层模型进行非效率的实证研究,并对2019年的省市GDP采用贝叶斯后验推断方法进行预测分析,同时结合Gibbs抽样方法完成后验推断.由此,得到以下结论:1.基于扩展的随机前沿生产模型的研究发现:在研究期内,我国经济增长处于规模报酬不变的阶段,人力资本,特别是劳动力质量是拉动经济增长的重要因素.对于不同区域,促进经济增长的主要因素不同,人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,而西部地区主要依靠资本促进经济增长.另外,环境污染对中部地区的经济增长具有显著的负向作用.2.采用时变随机前沿生产模型进一步研究发现:就全国来看,随机生产前沿面是随时间变化的,资本和劳动力的产出弹性均值逐渐趋于平衡,两者之和始终保持在1.1附近.对于区域,随着时间的推移,西部地区资本对经济的产出逐渐减少,劳动力则逐渐增加.人均受教育年限对东部地区的经济产出具有促进作用,但此效用逐渐减弱.环境污染对中部和东部地区的经济生产具有显著的负向作用,而对东部地区的影响逐渐减弱.3.生产效率总体呈逐渐下降趋势.区域间的生产效率有一定的差异,高等教育规模对区域生产效率具有显著的直接影响,且对东部地区影响最大.最后,对2019年三大地区平均一个省市的GDP进行了推断,如均值、中位数和95%的最大后验置信区间,结果发现区域经济产出差距仍然很大.根据实证研究,本文对各区域经济生产提出以下建议:在现阶段,对东部应提高人均受教育水平和资本的投入,同时进一步扩大高等教育规模,提高生产效率;中部地区需同时提高人均受教育水平和劳动力的投入,促进经济增长;对西部地区,应控制污染,加大资本投入和劳动力投入,这样可以均衡的提高区域的经济增长,进一步缩小区域差距.