闭环供应链的一个重要特点就是具有产品返回。而产品返回已经在许多行业中变得越来越普遍。不管是独立的再制造商主动回收原始设备制造商卖出的产品进行再制造、还是因为消费者不满意而产生的退货、亦或是企业在经营过程中的回收再利用都会产生不可忽视的返回品管理问题。从实践层面来看,越来越多的返回品给闭环供应链中的库存管理增加了复杂性,带来了严峻的挑战,使得如何从传统的库存管理模式过渡到带有产品返回的库存管理模式成为了一个重要的问题。从学术层面来看,虽然有不少文献研究了带有产品返回的库存管理模型。但这些文献大多假设返回独立于需求,并据此得出了一些结论。然而在实际中返回是依赖于需求的,返回量不可能超过之前卖出的产品总和。因此本文针对现有研究的不足,考虑返回与需求之间存在依赖性,探讨了带有产品返回的库存管理中的一些问题。本文的研究包含三个方面的内容:第一部分在存在再制造竞争时,研究了原始设备制造商如何利用策略库存阻止独立再制造商的再制造品进入市场;第二部分在存在商业退货时,研究了该分配多少人员来检测返回品以使得包含返回品库存成本的期望总成本最小;第三部分在存在回收再利用时,研究了最优的库存订购决策。这三部分内容虽然各有侧重点,但是全都是在返回依赖于需求这个大框架下展开的。第一部分的研究是由于在许多行业独立再制造商大量存在,并且他们的再制造品对原始设备制造商的新产品产生了一个外部的威胁。为了应对这种威胁,传统文献建议原始设备制造商自己也参与再制造。然而,在实际中仍然有许多原始设备制造商不愿意采用再制造策略来应对这种威胁。原因是他们担心自己的再制造品会与新产品抢夺市场,产生一个内部的竞争。在本部分我们为原始设备制造商提供了一个新的策略来应对这种两难的困境。具体来说,我们用一个两周期模型来证明了通过在第一期建立策略库存,原始设备制造商能成功地在第二期阻止独立再制造商进入市场。策略库存能够起作用是因为他能被当做一种承诺机制来传递一个可置信的信息。那就是在第二期市场上会有足够多的新产品,以至于独立再制造商进入市场将会无利可图。第二部分假设了产品的市场逗留时间和返回品检测时间都服从指数分布,检测人员会根据返回品在仓库里的积压情况自动调整检测速度,利用有限源排队理论建立了成本控制模型,研究了返回依赖于需求且返回品必须经过检测方能再销售时,该分配多少检测人数才能使得期望总成本最小。通过算例分析发现,当返回品通过检测能够再销售的概率越大,需要的检测人员也越多。这是因为如果有很多返回品可以再销售,则让他们更快地通过检测不仅可以降低返回品库存成本,还可以降低生产成本。这些好处能够抵消掉因检测人员增多带来的检测成本和待售品库存成本的增加。另一方面当产品在市场的逗留时间越少,需要的检测人员也越多。这是因为产品在市场逗留时间越少则意味着返回品越多。让他们快速通过检测可以极大地降低生产成本。仅这一项成本的减少就能抵消掉因检测人员增多带来的返回品库存成本、待售品库存成本和检测成本的增加之和。第三部分则假设市场上只有单一产品,每期的返回品由前面周期卖出的产品返回而来,通过建立了一个周期性盘点的库存系统,研究了如何才能找到最优的库存订购策略使得期望总库存成本最小。研究表明,在单周期时,存在一个与状态相关的最优订货水平。当每期初的库存小于这个最优订货水平时就直接将库存订购到这个订货水平,否则就不订货。在两周期时,则在每期都存在一个与状态相关的最优订货水平。但是由于产品返回破坏了传统库存补给之间存在的单调性,再加上返回和需求之间的依赖性,这两个订货水平不再具有统一的形式。这给N周期问题的分析带来了麻烦。于是本部分进一步假设每期的随机需求足够大,使得返回品不够用还要通过订购新产品来满足需求,给出了一个在N周期上具有统一形式的订购策略来辅助管理者进行决策。