云计算技术已经得到了快速的发展,使得越来越多的人把它当作一种资源.人们可以按需获取和使用,并按使用付费.随着用户量的增加,云端数据量就会随着增加,减少云端重复数据就具有重要的意义.重复数据删除技术主要是删除云端的重复数据来减少云端的存储花费.当数据以明文的形式存储到云端时,不可避免会泄露数据的隐私性.因此,我们主要研究密文数据的去重.但是在实际的应用中,密文数据仍然面临着一些新的安全问题.首先,由于云服务器不是完全可信的,用户加密数据到云端,对远程数据文件就失去了直接控制权.如果云服务器上的数据损坏或者不完整了,用户就丢失了其数据文件,因此,确保云端数据的完整对用户来说尤为重要.其次,由于收敛加密并不能满足细粒度的访问控制,我们考虑基于属性加密来实现密文数据的去重.同时,由于用户密钥丢失或用户离开系统等情形.因此,研究支持撤销和属性加密的去重方案成为了一种必要.针对这些问题,本文主要有以下两方面的工作:1.提出了一种支持动态数据公共审计和云端重复数据删除的方案.去重可以减少云中的重复数据来节约云中存储成本.尽管如此,由于外包云存储服务器并非完全可信,当用户将加密数据放到云中时,会导致数据破坏.因此,我们提出了一个安全高效的云端重复数据删除方案,支持动态数据的公共审计.与以前的方案相比,新方案使用了决策树,它将检测云端重复数据的时间复杂度从线性降低到对数.在审计过程中,通过使用有相对索引的Merkle哈希树可以将搜索数据块的时间从线性减少到对数,并且还可以支持数据块的动态操作.安全性分析表明,新方案是Path-PRV-CDA2安全的,不可伪造的和完备的.2.提出了支持撤销的密文数据去重方案.在新方案中,基于属性加密的数据在不同的访问结构下得到的密文是不同的.我们使用了私有云对这两个密文数据进行重加密,使得存到公有云端的密文数据是相同的.公有云通过检测标签就可以检测云端存储的数据是否相同.其次,考虑到用户的动态变化以及解密花费,新方案加入了用户以及属性的撤销,而且极大地减少了用户端的解密花费.安全性分析表明,新方案在随机谕言机下是安全的。