我国地铁客流量迅猛增长,地铁已经进入全面发展阶段。然而,火灾、爆炸等突发事件极易扰乱地铁线路正常运营,特别是发生在具有狭长、封闭、曲折、通风照明欠佳和人流密集等特征的地铁车站,行人疏散困难,极可能会造成巨大的经济损失及人员伤亡。因此,为了维护地铁运营安全,鉴于火灾事故的特点和对行人疏散的影响,研究地铁车站火灾条件下疏散客流状态能够为地铁车站的设计布局和制定应急预案提供依据。基于此目的,论文从国内外研究现状出发,详细分析火灾条件下行人紧急疏散的影响因素,着重研究行人恐慌程度与疏散速度的关系,基于Anylogic行人仿真软件建立火灾疏散模型,分析地铁车站火灾条件下的疏散客流状态,并对地铁车站疏散网络瓶颈进行动态识别。主要工作包括:(1)借鉴灾害事故发生四要素模式,从人、物、环境和管理四个方面深入剖析了地铁车站行人紧急疏散的影响因素,以准确把握火灾条件下行人行为的规律和特性。(2)改进已有行人恐慌程度量化模型,结合问卷调查数据和心理行为学因素构建行人恐慌程度与疏散速度影响关系的量化模型,并进一步加入已有火灾烟气对紧急疏散速度的影响,综合得到火灾条件下各影响因素与疏散速度的量化关系。(3)定义了地铁车站疏散客流状态,建立不同疏散设施处的客流状态等级划分的指标,并提出火灾动态瓶颈识别指标。(4)以成都地铁5号线南湖立交站为例,利用Anylogic行人仿真软件建立紧急疏散模型,结合行人恐慌心理和火灾烟气对紧急疏散速度的影响,分析不同设施处的疏散客流状态,并用本文提出的瓶颈识别方法,得出该地铁车站的紧急疏散瓶颈是楼扶梯、闸机和部分通道,并分析其成为瓶颈的原因,提出相应的瓶颈疏解策略。