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图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量。通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行比较,证实了该方法的有效性。
基于遗传优化的一种新型阈值分割方法
【摘 要】
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图像分割中传统阈值法采用穷尽搜索运算,其速度慢且分割效果受目标均匀性的限制,为此提出一种利用偏态指标作为适应度函数的遗传优化阈值选取方法,提高了运算速度,改善了图像分割的质量。通过该方法与最大发方差(Otsu)法的分割结果进行比较,证实了该方法的有效性。
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2003年S2期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金资助
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