【摘 要】
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文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考。采用方式为：方式1：门诊人次季度数据由X11法时序分解后提取季节指数消除季节波
【机 构】
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潍坊医学院“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心
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文章立足医疗统计领域周期性预测问题,以门诊人次为例进行建模方法比较,为类似研究提供方法参考。采用方式为：方式1：门诊人次季度数据由X11法时序分解后提取季节指数消除季节波动,用ARIMA法和抛物线拟合外推。方式2：周期差分提取季节信息,二阶差分提取长期趋势,直接用季节ARIMA法建模。季节波动和短期相关间交互影响不清,试用简单季节或乘积季节模型。得出结论：方式1对周期时序资料分解后,由组合方法依次直观反映;方式2直接用季节模型拟合预测,乘积季节模型性能并非有替代性,简单季节模型更优。算例为载体用几类方法比
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