直线度双节距法测量中的粗差识别方法研究

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在直线度双节距法测量过程中,由于粗大误差的存在造成了在处理与计算中错误的粗差定位,为了减少或消除粗大误差对处理数据的影响,采用了期望平移模型对这些数据进行粗差识别,对含有粗大误差的数据项进行修正,并且在此基础上进行最小二乘法估计.
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中国传统医学指出,人体耳穴与身体各部分均有生理联系。各种人体器官的非寻常变化将会表现为耳穴阻抗的变化,也就是说当人体特定器官发生病变的时候,相关的耳穴阻抗将发生变
本文提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的微硅加速度传感器动态误差补偿器的设计方法。该方法无需事先已知微硅加速度传感器的动态特性,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数。传感器的输出经过补偿器后,能够克服由动态特性引起的测量误差。最后,通过实验验证了该方法的有效性。