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在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes（EB）检验问题．利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数．在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O（n^-1n^6n）．最后给出一个满足定理条件的例子．
刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度
【摘 要】
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在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes（EB）检验问题．利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数．在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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教育部博士点基金（20030358053）和中国科学院创新基金项目资助
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