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针对复杂全局优化问题，提出一种粒子群进化算法（PSOEA）。针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点，设计一个新的变异算予，使得粒子能够在整个空间进行搜索，同时保证了算法的收敛性。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明，对于全局优化问题，算法寻优性能优良，特别是对于超高雏优化问题，该算法能获得更高精度的解。