一种改进的隐含相似性光学和SAR图像配准算法

来源 :同济大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：sz_ydz

【摘要】

：

光学和SAR(synthetic aperture radar)图像信息的互补性和特征表现的差异性使得两者的配准成为目前多源遥感图像处理的研究重点.隐含相似性配准从图像间存在结构上的相似性出发,将传统复杂的特征匹配过程简化为特征点集的迁移和仅需在单幅图像上对配准参数进行迭代搜索的过程,为光学和SAR图像配准提供新的思路.基于上述配准思想,研究用Canny算子改进特征点集提取过程,引入联合马尔可夫模

【作者】

：

关泽群周敏璐王建梅

【机构】

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同济大学测绘与地理信息学院,同济大学遥感与空间信息技术研究中心

【出处】

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同济大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

隐含相似性图像配准 SAR去噪联合马尔可夫模型量子粒子群算法 implicit similarity image registration SAR d

【基金项目】

：

国家自然科学基金（41171327）,国家“九七三”基础研究发展计划（2012CB719903）,上海市自然科学基金（11ZR1439000）

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