【摘 要】
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对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用.为此,提出了一种基于动态时间归整（DTW）技术的故障诊断方法.该方法不依赖过程数学模型,而是基于过程数据分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50576022）
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对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用.为此,提出了一种基于动态时间归整（DTW）技术的故障诊断方法.该方法不依赖过程数学模型,而是基于过程数据分析来进行故障诊断,因而适合在电站生产过程中应用.首先,通过历史数据分析和过程知识,建立故障模式库.然后在故障诊断过程中利用DTW技术将检测样本与故障模式库进行模式匹配.最后根据相似性尺度找出故障模式库中与之最匹配的故障样本,从而得出诊断结果.以电站主汽温控制过程为例对该方法进行了仿真研究.实验结果表明,该方法具有较高的诊断精度,并对电站
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