【摘 要】
:
为量化不同区域堆积体坡面水流分离土壤能力,评价植被恢复模式、恢复年限和削坡分级治理对堆积体土壤抗冲刷侵蚀的调控作用。选取秦巴山区、关中平原、黄土丘陵沟壑区(陕西省
【机 构】
:
西北农林科技大学水土保持研究所,中国科学院水利部水土保持研究所
【基金项目】
:
国家自然科学基金(41671283),十三五国家重点研发计划(2016YFC0501706-02).
论文部分内容阅读
为量化不同区域堆积体坡面水流分离土壤能力,评价植被恢复模式、恢复年限和削坡分级治理对堆积体土壤抗冲刷侵蚀的调控作用。选取秦巴山区、关中平原、黄土丘陵沟壑区(陕西省境内)高速公路不同工程堆积体,通过在堆积体坡面原位采集土壤样品,室内水槽冲刷试验进行系统研究土壤分离能力大小。结果表明,秦巴山区、关中平原、黄土丘陵沟壑区典型堆积体土壤分离能力变化范围分别为0.034~1.659、0.311~0.816、0.346~1.042kg/(m^2·s)。相比冰草,堆积体坡面自然恢复植被为小冠花可以显著降低土壤
其他文献
随着社会经济的快速发展,人们思想观念发生很大变化,企业人力资源管理面临极大的挑战。为了保证人才价值的最大化,加强企业思政工作与人力在资源管理的融合具有重要意义。下
针对土壤断层扫描图像中存在部分容积效应及因孔隙成分复杂、结构不规则等引起的分割精度低的问题,该文提出一种全卷积网络(fully convolutional network,FCN)土壤孔隙分割方法,为土壤科学研究提供技术支持。该文以黑土土壤断层扫描图像为研究对象,通过卷积和池化运算输出不同尺度的孔隙特征图;将孔隙的深层特征和浅层特征相融合,采用上采样算子对融合特征进行插值操作,从而输出孔隙的二值图