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针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢,求解精度低的缺陷,提出一种改进布谷鸟搜索（ICS）算法.将函数动态递减因子引入到步长和发现概率中,并对步长和发现概率进行自适应调整.测试结果表明,改进后的布谷鸟算法在收敛速度和求解精度方面均优于原始布谷鸟算法.
基于函数动态递减因子的布谷鸟算法
【摘 要】
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针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢,求解精度低的缺陷,提出一种改进布谷鸟搜索（ICS）算法.将函数动态递减因子引入到步长和发现概率中,并对步长和发现概率进行自适应调整.测试结
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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西安工程大学学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金（2016JM1031）
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