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为了选取适当的预报方法，运用于业务预报工作中的客观要素预报，我们以ECMWF数值预报输出产品为基础，对卡尔曼滤波（Klm）、最优子集回归（OSR）和岭回归（RR）三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6～7月的温度预报进行了探讨。结果表明：在样本完全相同的情况下，三种预报方法效果相当，但从运行速度来看，RR最快，Klm其次，OSR最慢；在预报方法相同而样本长度不同的情况下，样本长度为60天的预报效果较好。