基于二进制多层GELM的异质人脸识别模型

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zdx_comeon

【摘要】

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为提高异质人脸识别模型精度,提出一种基于二进制多层Gabor极限学习机(GELM)的异质人脸识别模型方法。首先,提出一种新的基于像素加权的随机加权Gabor特征提取方案,将局部几

【作者】

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罗丽红刘春晓柯灵

【机构】

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重庆邮电大学移通学院,重庆电讯职业学院计算机与传媒系

【出处】

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现代电子技术

【发表日期】

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2018年23期

【关键词】

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异质人脸识别 Gabor特征提取性能验证极限学习机识别模型 Gabor滤波

【基金项目】

：

基于云平台的智慧教育教学模式改革探讨实践~~

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为提高异质人脸识别模型精度,提出一种基于二进制多层Gabor极限学习机(GELM)的异质人脸识别模型方法。首先,提出一种新的基于像素加权的随机加权Gabor特征提取方案,将局部几何输入图像子块传播到隐藏节点,并将提取的Gabor特征嵌入隐藏层中,利用一组Gabor核随机加权求和,实现对传播像素的非线性激活函数的卷积运算;然后,利用类似于极限学习机方式对输出层采用线性加权方法进行估计。最后,利用BERCVIS-TIR数据库和CASIANIR-VIS2.0数据库对所提算法的异质人脸识别方法性能进行验证,实验结

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