一种改进的PCNN模型及在图像处理中的应用

来源 :西华师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 18次 | 上传用户：qqww1234cc

【摘要】

：

提出一种改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型来扩展其在图像处理新领域的应用.新的PCNN模型着重于重新设计连接神经元的输入、总活动强度、连接权矩阵、实时脉冲阈值和像素的更新规则.实验表明自适应参数能够使得改进的PCNN具有更强大的图像处理能力和更广泛的应用领域,可以更好地应用于方向检测和去噪.

【作者】

：

罗建李艳梅

【机构】

：

西华师范大学计算机学院

【出处】

：

西华师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

改进的PCNN 图像处理方向检测去噪 modified PCNN image processing direction detection noise

【基金项目】

：

四川省教育厅自然科学科研基金项目（09ZC014）,四川省教育厅自然科学青年项目（09ZB091）,西华师范大学校基金项目（10A011）

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