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文章简要介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法.
兴趣度在选课指导系统中的研究与应用
【摘 要】
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文章简要介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年27期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助项目（编号：2002AA4-Z3240）,教育部的世行贷款--21世纪初高等教育教学改革项目（编号：1283B0843）
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