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目的 探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学特征在鉴别乳腺良恶性肿块方面的价值.方法 回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的110例乳腺肿块患者,包括良性40例,恶性70例,随机分配到训练集与验证集,其中训练集89例,验证集21例.基于基线磁共振动态增强图像,逐层选取包括乳腺肿块最大区域的感兴趣区.提取病灶上的影像组学特征,比较各参数在乳腺良恶性肿块组间的差异,筛选出较优影像组学特征集,应用随机森林分类方法建立影像组学数学鉴别模型,分析各模型在乳腺良恶性肿块鉴别中的价值.结果 基于DCE-MRI的影像组学模型鉴别乳腺良恶性肿块的受试者工作曲线曲线下面积(AUC)值、准确性、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值训练集分别为0.98、0.93、0.93、0.96、0.98和0.81;验证集分别为0.93、0.91、0.90、0.91、0.97和0.76;其中较优影像组学特征集为Gabor、灰度共生矩阵变异数和方差.结论 基于DCE-MRI的影像组学特征在鉴别乳腺良恶性肿块方面具有一定的价值.