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鉴于混淆矩阵在机器学习算法性能评价领域的通用性，文中以混淆矩阵为基础构造概率粗糙集三支决策度量系统，给出部分度量指标之间的性质及其证明，提出基于混淆矩阵度量指标体系的多目标优化三支决策阈值求解模型．模型中多目标优化函数被视为不同三支决策度量指标的加权之和，而最优阈值的求解也获得一种新型的语义解释．最后通过实例演示模型如何确定接受与拒绝域阈值，同时对比Pawlak粗糙集方法，表明文中模型获得的三支决策能够更好地平衡决策的准确率与承诺率．