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基于单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法，提出1个求解无约束最优化问题的新的混合算法一单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法的混合算法．由于它不需要梯度信息，所以具有易实施、收敛速度快和计算准确的优点．为了证明混合算法能够改进免疫进化微粒群算法的性能，首先利用6个测试函数进行仿真计算比较，计算结果表明，新的混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它进化算法（IEPSO，PSOPC，GSPSO，LSPSO and CPSO）；其次，将新混合算法和最新的3种混合算法进行鲁棒性分析比较，结果表明，新混合算法在解的搜索质量、