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蒙特卡罗定位算法在无线传感器网络移动节点定位中具有重要的作用．为了提高定位精度，提出了基于序列相关值的蒙特卡罗优化算法 SCMCL．以接收的 RSSI 信号值对移动节点初定位，并将其作为新的采样中心，SCM-CL 可以优化蒙特卡罗系列算法的采样区域，同时将移动节点收到的锚节点信号值存储为目标序列，通过比较样本序列和目标序列间的相关值来过滤样本点，并将相关值作为加权标准来计算移动节点的坐标．仿真验证，SCMCL 算法在相同的锚节点密度和最大速度下和同类算法相比，定位误差均减少了10％左右．