【摘 要】
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本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题.首先,给出其似然比检验统计量.然后,基于最小信息准则的原理,利用Schwarz信息准则(SIC),在多余参数已知和未知的
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本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题.首先,给出其似然比检验统计量.然后,基于最小信息准则的原理,利用Schwarz信息准则(SIC),在多余参数已知和未知的情况下,分别给出了检验统计量.讨论了利用SIC方法给出的检验统计量的渐近分布.证明了基于似然比方法和SIC方法给出的变点估计是相同的,并且在一定条件下,给出了变点估计的极限分布.运用Monte-Carlo随机模拟的方法,分别给出了以上检验的临界值.
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