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本文介绍了一种遗传算法（GA）优化自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的方法,并采用基于GA优化ANFIS方法,拟合非线性多峰函数,同时分析了这种方法的拟合能力和预测能力。实验结果表明,加入GA优化后的ANFIS具有更加优秀的拟合能力和预测能力,更适合于用来建立复杂参数间的非线性映射关系。
基于GA的ANFIS在函数拟合中的应用
【摘 要】
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本文介绍了一种遗传算法（GA）优化自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的方法,并采用基于GA优化ANFIS方法,拟合非线性多峰函数,同时分析了这种方法的拟合能力和预测能力。实验结果表明,
【机 构】
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中国地质大学计算机学院,中国地质大学资源学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年3期
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